A inteligência artificial na radiologia já é uma realidade em muitas clínicas. Os recursos tecnológicos podem contribuir para o avanço da eficiência ao realizar diagnósticos. Tudo isso resulta em um trabalho feito com mais qualidade para os clientes.
Cada vez mais os ramos da radiologia e da tecnologia andam juntos e, prova disso, é a popularidade dos laudos a distância. Hoje em dia já não é necessário que um dentista tenha um radiologista na clínica, por exemplo, pois, ele pode terceirizar essa atividade.
A seguir, vamos trazer mais informações sobre o assunto para que você veja como usar a inteligência artificial na radiologia. Não deixe de conferir!
O que é inteligência artificial e como ela tem impactado diversos setores?
Cada vez mais os computadores e dispositivos de informática são dotados de competências cognitivas e de memorização. Isso faz com que seus sistemas de armazenamento e processamento se assemelhem à forma de funcionamento do cérebro humano.
De tal modo, muitos setores estão sendo impactados pela inteligência artificial. O marketing e o atendimento são algumas das áreas em que o uso desse tipo de tecnologia é mais visualizado.
Atualmente, é bastante comum que as empresas utilizem de chatbots, que são como robôs inteligentes, para responder as mensagens que os clientes enviam pelas redes sociais e outros canais de contato.
É importante destacar ainda que existem três tipos básicos de inteligência artificial: o machine learning, o deep learning e o processamento de linguagem natural. Entenda cada um deles!
Machine learning
O machine learning faz combinações a partir de dados e algoritmos para que as máquinas aprendam por meio de estímulos. Desse modo, ela desenvolve novas competências conforme executa atividades, assim como funciona como nós, seres humanos.
Se você assistir a um filme de terror no Netflix, por exemplo, o sistema pode interpretar que você gosta do gênero e oferecer outros títulos com essa temática.
Deep learning
Trata-se de um segmento mais aprofundado do machine learning. Essa tecnologia desenvolve sistemas neurais que “imitam” o cérebro humano. Assim, as máquinas se tornam capazes de desenvolver até mesmo o reconhecimento de sons, imagens e aromas.
Processamento de linguagem natural
Nesse caso, são desenvolvidas técnicas para encontrar padrões que reconheçam a linguagem dos seres humanos. Assim, os robôs conseguem reunir informações e elaborar textos. É o caso dos chatbots de atendimento, que explicamos anteriormente.
Como é possível utilizar a inteligência artificial na radiologia?
Falando especificadamente do uso da inteligência artificial na radiologia, podemos dizer que a principal finalidade da tecnologia é para a obtenção de diagnósticos mais precisos.
Isso se justifica porque os computadores, por meio de softwares inteligentes, podem ser programados para analisar muitos dados em um curto espaço de tempo. Assim, os radiologistas poderão desenvolver laudos mais completos, contribuindo para que o diagnóstico seja mais eficiente.
Os algoritmos também podem funcionar como uma espécie de segunda opinião sobre as imagens que são avaliadas. De tal forma, a inteligência artificial na radiologia reduz os riscos de negligência, uma vez que, os exames serão avaliados mais de uma vez.
Porém, é preciso cuidado ao utilizar esse tipo de tecnologia nas clínicas de radiologia! A inteligência artificial não pode jamais substituir a inteligência humana. Ela deve servir como um complemento da atividade, mas não como uma forma de terceirização.
De acordo com um estudo divulgado na revista Radiology Bussiness, o desempenho dos recursos artificiais são mais eficientes quando se inclui a opinião de um profissional. Ou seja, a inteligência artificial deve ser vista como uma ferramenta de trabalho!
Na atualidade, algumas clínicas já utilizam a inteligência artificial na radiologia em um processo inicial da laudação dos exames. Dessa forma, as máquinas fazem uma verificação inicial das imagens, por meio de uma análise qualitativa.
O radiologista, em um segundo momento, revisa o trabalho para fazer um julgamento crítico e acrescentar informações ao laudo radiológico. Assim, as atividades devem ser feitas em conjunto, sem que os robôs substituam o trabalho dos radiologistas.
Quais são as vantagens de usar a inteligência artificial na radiologia?
A inteligência artificial traz diversas vantagens para a área da radiologia. Veja algumas delas!
Aumento da produtividade
Há uma estimativa de que 80% dos exames radiológicos realizados não apresentam anormalidades. Desse modo, os softwares poderão fazer uma primeira análise, como uma espécie de triagem das imagens.
Assim, os radiologistas poderão dedicar o seu tempo de forma mais significativa para os casos mais complexos e que exigem mais cuidados para a elaboração do laudo.
De tal forma, os processos se tornarão muito mais produtivos e as clínicas terão mais agilidade para laudar exames.
Diagnósticos mais seguros
As ferramentas de inteligência artificial para radiologia utilizam bancos de imagens que são constantemente atualizados. Se comparado a livros e manuais, as fontes de consulta são infinitamente maiores.
Isso garantirá diagnósticos mais precisos, resultando na proposição de um tratamento mais adequado para os pacientes.
Agilidade para os tratamentos dos pacientes
Pacientes que têm doenças graves, como os tumores, por exemplo, não podem esperar muito tempo pelo resultado de um exame. Afinal, quanto antes os tratamentos forem realizados, maiores são as chances de cura.
Por isso, a inteligência artificial na radiologia deve ser utilizada. Ela faz com que se ganhe em agilidade e isso afeta diretamente em melhorias nas condições de saúde do paciente.
A inteligência artificial na radiologia é uma tendência para as clínicas. Como você pode perceber, ela traz muitas vantagens e pode ser uma boa ferramenta de trabalho para os radiologistas.
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