Será que o mercado de trabalho em radiologia pode mudar com a chegada da Inteligência Artificial (IA)? Essa é uma dúvida comum de muitos gestores de clínicas radiológicas, incluindo as específicas de odontologia.
Os desdobramentos recentes envolvendo a IA trouxeram transformações para todos os setores. E a Odontologia, é claro, não poderia ficar de fora.
Entretanto, apesar de todos os benefícios acerca da IA, é preciso destacar que ela nunca será capaz de substituir o profissional humano na área de radiologia.
Nenhuma tecnologia, por mais avançada que possa parecer, será capaz de ocupar totalmente o espaço do profissional que realiza o atendimento, o exame e a análise. Afinal, foram anos de estudo para estar apto a essa tarefa tão importante para a saúde.
Ao longo deste artigo, vamos conhecer um pouco mais sobre a aplicação da IA na radiologia e os principais recursos que devem começar a ser usados como ferramenta estratégica. Boa leitura!
Aplicação da Inteligência Artificial na Radiologia
O intuito do uso da IA na radiologia é agilizar o trabalho em três frentes importantes:
- Análise pré-radiologista;
- Segmentação automática;
- Segmentação substitutiva.
Em outras palavras, isso significa que os algoritmos seriam usados para organizar todo o processo, desde a formação de filas para a realização do exame até o diagnóstico final.
Entretanto, para a realização do processo continua sendo necessária a presença de um especialista humano para garantir que nenhum detalhe passe despercebido pela máquina.
Para ser efetivamente aplicada no mercado de trabalho em radiologia, a IA precisa passar pelo crivo das entidades regulamentadoras de saúde de cada país. No Brasil, a responsável é a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa).
Entre os processos que estão na fila para serem aprovados pela Anvisa estão:
- Organização da triagem com base na prioridade de atendimento dos casos de emergência radiológica;
- Utilização de estudos de tomografia para avaliar a densidade óssea dos pacientes;
- Uso de técnicas para auxiliar na avaliação e diagnóstico de casos de AVC;
- Automação do processamento de imagens de perfusão para análise mais precisa e eficiente;
- Medição automatizada do volume dos ventrículos aéreos em exames de ressonância magnética;
- Identificação e separação automatizada das diferentes estruturas luminosas em exames de imagem;
- Utilização de algoritmos de IA para análise automatizada de radiografias e tomografias do tórax, auxiliando na detecção de patologias e anormalidades.
A IA e seu impacto positivo no mercado de trabalho em radiologia
Em pouco tempo, a IA deve ser amplamente utilizada na radiologia odontológica como uma ferramenta estratégica para melhorar o diagnóstico por imagem e a tomada de decisões clínicas.
Vamos conferir, a seguir, alguns dos principais recursos de IA que devem ser utilizados nas clínicas de radiologia:
Grande eficiência na descoberta de anomalias
Um dos principais recursos que foram descobertos recentemente é a capacidade dos algoritmos de IA de analisarem imagens radiográficas e identificarem anomalias com alta precisão e rapidez.
Esses algoritmos são treinados a partir de grandes conjuntos de dados de imagens radiográficas, o que permite aprender padrões e características específicas associadas a diferentes condições odontológicas.
Com base nesse treinamento, a IA pode fornecer uma segunda opinião valiosa aos radiologistas odontológicos, auxiliando-os na identificação e interpretação de achados radiográficos importantes e que, em alguns casos, poderiam passar despercebidos.
Análise e planejamento de tratamentos
Além disso, a IA pode auxiliar os radiologistas na análise e no planejamento de tratamentos.
Durante a radiografia, os algoritmos da IA podem segmentar as estruturas anatômicas, como dentes e tecidos moles, por exemplo, facilitando a medição precisa e a análise de características relevantes.
Detecção de patologias complexas
Outro recurso importante é a capacidade da IA de ajudar os radiologistas na detecção de patologias complexas, como tumores e anomalias craniofaciais.
A IA é capaz de identificar padrões sutis em imagens radiográficas que podem não ser facilmente perceptíveis aos olhos humanos, permitindo um diagnóstico precoce e um tratamento mais eficaz.
A IA será capaz de substituir os profissionais no mercado de trabalho em radiologia?
Essa é a pergunta que não quer calar e que vem tirando o sono de muitos profissionais do mercado de trabalho em radiologia. E a resposta para ela é simples: a IA não será capaz de substituir os radiologistas.
Por mais que a tecnologia evolua e alcance patamares inimagináveis atualmente, ela não será capaz de substituir a presença do profissional humano no campo da radiologia, incluindo a odontológica.
A radiologia é uma área de atuação longe de se tornar obsoleta e que depende do trabalho humano para avaliação e diagnóstico de cada caso. Sem o radiologista, é impossível chegar a um veredito final de sucesso em um exame.
Os profissionais da área devem encarar a Inteligência Artificial como ela realmente é: uma tecnologia que chegou para agregar ainda mais ao setor e não algo que vai substituir os seus trabalhos.
Ela nada mais é do que uma ferramenta que servirá para agilizar o trabalho diário e aumentar a capacidade de detecção de patologias que podem ser extremamente complexas de serem descobertas, servindo como uma espécie de segunda opinião.
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